KAKESU~

KAKESU

AI Agent とやった仕事を、あとで探せるように残しておく場所です。

what it is

KAKESU は、Claude Code・Codex などの AI Agent と一緒に行った仕事を、 あとから利用できる「仕事の記憶」として蓄積するサービスです。

KAKESU 自体で AI と会話することはありません。普段使っている AI Agent をRemote MCP Server で接続し、記録と検索の基盤として動きます。

mcp connection

endpoint
https://www.kakesu.workers.dev/mcp
transport
Streamable HTTP
auth
Authorization: Bearer <MCP_TOKEN>

ターミナルで実行

claude mcp add --transport http --scope user kakesu https://www.kakesu.workers.dev/mcp \
  --header "Authorization: Bearer ${KAKESU_TOKEN}"

シェルに export KAKESU_TOKEN="..." を設定しておくと、設定ファイルにトークンが残りません。

MCP Token は ログイン後に /settings で発行します。 詳細は /docs/mcp。

getting started

  1. Google でサインインする。初回だけ username を決めます。公開したときの URL（/@username）になります。
  2. /settings で MCP Token を発行する。表示は一度きりです。KAKESU 側にはハッシュしか保存されません。
  3. 使っている AI Agent に接続する。上の設定をコピーして、エージェントを再起動します。
  4. 作業の区切りで、そのまま話しかける。エージェントがセッションを整理し、KAKESU に Log として保存します。

how to ask

残す
ここまで KAKESU に残して背景 / 調査 / 判断 / Next Action に整理されて保存されます。必ず Private です。
思い出す
KAKESU で WordPress について前に何をやったか探して過去の Log を検索し、本文を読んでから答えます。
追記する
さっきの KAKESU に判断理由を追記して元の記述は消さずに追記され、変更履歴が残ります。
公開する
さっきの Log を公開して明示的に頼んだときだけ公開されます。公開前に再スキャンし、 API Key などが含まれていれば公開は止まります。

guarantees

公開
記録は必ず Private から始まります。公開されるのは、あなたが明示的に頼んだときだけです。
書き換え
KAKESU があなたの本文を書き換えることはありません。秘密情報を見つけても、 知らせるだけで、直すかどうかはあなたが決めます。
データ
いつでも JSON でまとめて取り出せます。アカウントを削除すれば、記録もすべて消えます。
AI
サーバー側では LLM を使いません。あなたの記録が学習に使われることも、 第三者に渡ることもありません。
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